运行规模
部署在案件业务内网,覆盖案件研判与材料编审两个环节;上线以来累计生成研判材料数百份,全部经人工定稿后归档。
案件研判多智能体协同检索增强可溯源信创
部署在案件业务内网,覆盖案件研判与材料编审两个环节;上线以来累计生成研判材料数百份,全部经人工定稿后归档。
不出现单位、案件与人员信息;材料截图与接口返回内容均为构造样例。
下面的数字都标了口径:怎么评的、算的是哪一段、什么时候取的。口径没约定的指标,我们不写数字。
研判材料初稿的产出从按天算压到按小时算,人工时间主要花在复核与定稿。口径:上线后 3 个月内部统计,从需求受理计时到初稿产出。
材料来源从手工补写改为系统自动带出,来源漏填在编审环节基本消除。口径:编审环节抽查,样本 50 份,统计来源漏填份数。
结论口径由使用单位在方案阶段确定,系统只按口径取数与呈现,不做价值判断。
写作 Agent 被限制为“只做体例化”,不允许新增事实与结论;分析 Agent 输出的每个结论点必须带来源标记,没有来源的结论点会被校验拦下。
分三种通道:有只读账号的直连库、有接口的走接口、都没有的走文件通道(定时导出)。前提条件在方案阶段写进《数据与集成清单》,不靠现场临时想办法。
留下场景与部署环境,我们会先判断这件事适不适合用智能体、该用哪一种,再谈怎么做。不合适我们会直说。