单智能体开发SINGLE AGENT
- 是什么
- 一个智能体 + 专属知识库 + 一组可调用的工具
- 解决什么
- 把某件具体的、重复的、要翻好几个系统才能办完的事交给智能体
- 交付什么
- 可独立运行、能对接业务系统的智能体
不是把大模型接进聊天框。智能体的角色划分、知识库、工具调用与编排流程,都按你的业务重新设计。
少任何一部分,它在真实业务里都跑不起来。
下面这些方向我们做了很多年,知道坑在哪里。
把散在多个系统里的线索交给检索、分析、写作三个 Agent 协同处理,直接产出可复核的研判材料。
涉案要素自动抽取与关联,配合属地业务流程做差异化研判,缩短从数据到结论的链路。
多模态材料(图片、检验报告、笔录)统一解析入库,由智能体完成比对与线索串联。
在内网信创环境里跑 7×24 数字员工,承接数据整理、批量归档、文献调研等重复事务。
支持私有化部署与信创软硬件适配,数据不出内网。智能体跑在客户自己的环境里,权限、审计、运维都由客户掌握。
不满足于“接个模型做个问答”。编排、记忆、工具鉴权、失败重试、效果评测,这些决定智能体能不能上生产的部分,我们自己写、自己维护。
金仓制品库沉淀了多项目验证过的模块,公共组件复用率与工程底座复用率 90%。新项目在成熟制品上做定制,交付更快、上线更稳。
公司自建的全栈 AI 技术研发平台。智能体产品里的编排、记忆、评测等机制,来自这里。
自研大模型底座,支撑全部智能体产品;同时支持接入客户指定的其他模型,兼顾效果与信创合规。
项目验证过的模块统一入库、版本管控、缺陷跟踪,新项目在其上做定制,而不是从零重写。
定制开发。智能体的角色划分、知识库、工具调用与编排流程都按客户业务重新设计,底座是我们的问天大模型,也可以替换为客户指定的模型。
支持。可以部署在客户内网,适配信创软硬件;智能体产品均有信创版本。
取决于场景复杂度与需要对接的系统数量。需求梳理阶段我们会给出明确工期与前提条件,不做无依据的承诺。
不会。工具调用有权限控制、操作前确认、幂等设计与全量审计留痕,关键动作可配置人工复核。
用检索增强 + 引用溯源 + 拒答策略:答不出来的就明确说答不出来,不编。上线前会用客户真实问题构建评测集,量化准确率后再交付。
FDE 交付工程师随业务上线,之后转入 7×24 运维,含定期巡检与效果调优。
同一个智能体底座,落到不同行业就是不同的角色分工与材料产物。挑一个和你最像的先看。
线索分散在多个系统,检索、分析、写作三个 Agent 协同,直接产出可复核的研判材料。
看方案 →涉案要素自动抽取与关联,配合属地流程做差异化研判,缩短从数据到结论的链路。
看方案 →图片、检验报告、笔录等多模态材料统一解析入库,由智能体完成比对与线索串联。
看方案 →在内网信创环境里跑 7×24 数字员工,承接数据整理、批量归档、文献调研等重复事务。
看方案 →取数、分析、成文一条链路走完,报表与洞察由智能体生成、人工确认后发布。
看方案 →方案总览里给了判断思路:按数据形态、角色数量、是否必须留痕来选第一个场景。
看全部方案 →留下需求方向,我们会先判断这件事适不适合用智能体,再谈怎么做。不合适我们会直说。