线索分散、口径不一
同一对象在不同系统里的字段名、编号规则、时间格式都不一样，人工比对要先做一轮“翻译”。
PAIN POINTS
这件事难在哪
不是“查不到”，而是“查得完但拼不起来”。
材料格式杂
扫描件、照片、表格、笔录混在一起，关键信息被埋在版式和图片里，先要变成可检索的文本。
写作要求高且必须可复核
研判材料有自己的体例，每一句结论都要能指回原始材料。写不快是次要的，写错才是问题。
HOW IT WORKS
智能体怎么解
三个角色分工，一个主控调度，人工在关键节点复核。
STEP 01
材料统一解析入仓
扫描件、图片、表格、笔录统一走 OCR / 提取链路，转成带来源标记的结构化记录，原文与出处全程保留。
STEP 02
检索 Agent 拉取与归一
按研判目标从各系统取数，做字段对齐与实体归一，把“同一个人、不同编号”合并到一条线索上。
STEP 03
分析 Agent 比对与研判
做时间线、关系网络与异常点比对，输出有依据的初步判断，并标出证据强度与存疑项。
STEP 04
写作 Agent 出材料
按单位体例成文，每段结论带引用溯源；主控 Agent 负责调度与失败重试，人工复核后再定稿。
跨角色协同
查、比、写三个角色的要求互相冲突，塞进一个提示词会互相干扰。
引用溯源
每条结论都能指回原始材料与具体页码，不出现“据分析”这种无法追溯的表述。
人工复核卡点
关键结论必须经复核确认后才进入材料，智能体不替人下最终判断。
DELIVERY
部署形态与集成清单
部署形态
专网 / 内网私有化部署，数据不出域；适配信创软硬件；支持容器化与离线交付； 按单位安全要求配置网络分区与访问策略。
典型集成项
业务系统数据库（只读账号）· 案卷与材料库 · 既有 OCR / 检索能力 · 统一身份与权限体系 · 单位内部文档模板与体例规范。
同方向的脱敏案例见 案件研判智能体：多源线索关联与可复核研判材料；更多方向见 客户案例库。
交付流程、验收标准与服务保障见 智能体定制开发。
FAQ
常见问题
智能体会不会自己下结论？
不会。它输出的是带证据与出处标识的初步判断和成文草稿，关键结论必须经人工复核确认后才进入正式材料。
能不能只做“找线索”这一段，不写成文？
可以。场景可以按段拆：先做解析入仓与检索归一，跑通了再接入分析与写作，不必一次上全流程。
材料里有敏感字段怎么办？
敏感字段按规则脱敏后才进入模型上下文，权限与单位既有体系对齐，模型侧只拿到脱敏后的必要信息。
过程和结论能不能回查？
能。每一次工具调用、每一步推理、每一条结论都有留痕，可以按任务回放到具体环节。
数据量很大，跑得动吗？
我们按增量与批处理两种模式设计：日常走增量，历史材料做一次性批处理入库。实际吞吐在上线前用真实数据做压力验证。
先说清楚你要解决什么问题
留下场景与部署环境，我们会先判断这件事适不适合用智能体、该用哪一种，再谈怎么做。不合适我们会直说。
电话：021-60766182地址：上海市宝山区振园路125号3号楼903室
