任务边界清晰
这件事有明确的起点和终点，做完就是做完了，不需要中途换角色商量。
WHEN TO USE
什么时候该做单智能体
三个条件同时满足，就别上多智能体——一个智能体更便宜、更稳、更好维护。
只涉及 1–2 个系统
数据来源和要写入的目标系统不超过两个，工具调用链路短。
处理步骤相对固定
流程可以写成一套步骤，不需要动态决定下一步做什么。
CAPABILITIES
能力清单
按需组合，不做的能力不会出现在交付物里。
知识问答（带引用溯源）
信息抽取与要素结构化
文档 / 报告生成
业务数据查询
流程执行与表单填写
报表输出
多轮追问
批量处理
人工复核卡点
结果导出
技术构成
模型MODEL
问天大模型客户指定模型信创模型
知识库KNOWLEDGE
文档解析切分与索引检索增强 (RAG)引用溯源
工具集TOOLS
内部系统接口业务数据库文档生成
记忆MEMORY
会话记忆长期记忆上下文压缩
权限与审计GOVERNANCE
按角色授权操作留痕敏感字段脱敏
DELIVERY
交付流程
STEP 01
需求梳理与场景选型
把“想用智能体”变成“先用智能体办成哪一件事”。
STEP 02
智能体设计与开发
角色与提示词设计、知识库建设、工具对接，并构建评测集。
STEP 03
私有化部署与信创适配
在客户指定软硬件环境内完成部署、联调与验证。
STEP 04
FDE 陪跑与 7×24 运维
交付工程师随业务上线，之后转入长期运维与调优。
验收指标（按场景约定，逐项量化）
具体数值与场景强相关，需求梳理阶段与客户共同确定后才写入验收条款。
回答准确率
关键信息召回率
平均响应耗时
拒答准确率
人工复核率
人工工时节省
FAQ
常见问题
单智能体能对接我们已有的系统吗？
可以。通过标准接口或工具注册对接单位内部系统与数据库，权限沿用客户既有体系，不额外开后门。
知识库里的文档更新了怎么办？
支持增量更新与重建索引两种方式，按文档更新频率选择。更新后自动生效，不需要重新开发。
需要客户提供多少数据才能做？
取决于场景。知识问答类通常需要一批真实文档与典型问题集；数据查询类需要有权限访问的库表结构与样例数据。
以后业务变了，智能体还能用吗？
能。提示词、知识库、工具配置都是可调整的；结构性变化由我们做版本升级，不需要推倒重来。
SOLUTIONS
一个智能体，通常在哪些场景
下面这几个方向里，有相当一部分任务一个智能体就能办到底；超出边界时再升级到多智能体。
公安案件研判
线索分散在多个系统，检索、分析、写作三个 Agent 协同，直接产出可复核的研判材料。
看方案 →反诈与网络犯罪侦查
涉案要素自动抽取与关联，配合属地流程做差异化研判，缩短从数据到结论的链路。
看方案 →环食药侦
图片、检验报告、笔录等多模态材料统一解析入库，由智能体完成比对与线索串联。
看方案 →政企信创办公
在内网信创环境里跑 7×24 数字员工，承接数据整理、批量归档、文献调研等重复事务。
看方案 →数据智能分析
取数、分析、成文一条链路走完，报表与洞察由智能体生成、人工确认后发布。
看方案 →不确定从哪个开始
方案总览里给了判断思路：按数据形态、角色数量、是否必须留痕来选第一个场景。
看全部方案 →先说清楚你要解决什么问题
留下需求方向，我们会先判断这件事适不适合用单智能体，再谈怎么做。不合适我们会直说。
电话：021-60766182地址：上海市宝山区振园路125号3号楼903室
