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SCENARIOS

五个方向

每一个方向都是“单智能体撑不住、必须上多智能体协同”的典型:跨角色、跨系统、多步骤、要留痕。

方向 01

公安案件研判

散在多个系统里的线索交给检索、分析、写作三个 Agent 协同处理,直接产出可复核的研判材料。

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方向 02

反诈与网络犯罪侦查

涉案要素自动抽取与关联,配合属地业务流程做差异化研判,缩短从数据到结论的链路。

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方向 03

环食药侦

图片、检验报告、笔录等多模态材料统一解析入库,由智能体完成比对与线索串联。

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方向 04

政企信创办公

在内网信创环境里跑 7×24 数字员工,承接数据整理、批量归档、文献调研等重复事务。

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方向 05

数据智能分析

以自然语言描述分析目标,智能体自动完成取数、清洗、建模、图表与报告交付。

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共性

这几个方向的共同点

都在内网或专网、都要对接既有系统、都要求每一步可审计。所以我们的交付形态是统一的:私有化 / 信创部署 + 工具调用留痕 + 人工复核卡点。

HOW TO CHOOSE

怎么判断该用哪一种

先看结构,再看效果。结构上做不到的事,调参也做不到。

看角色

一件事要不要换角色

既要查、又要算、又要写,角色要求互相冲突 → 多智能体;边界清晰、步骤固定 → 单智能体就够。

看系统

要不要跨多个系统

数据分散在多个库与系统里,取数本身就是并行子任务 → 需要工具调用 + 编排层。

看判断

中途要不要改路线

下一步做什么取决于上一步结果,流程无法预先写死 → 需要规划层与失败重试。

看责任

结论要不要能复核

结论必须能解释、能回放到具体环节 → 需要记忆层与治理层,而不是一个更长的提示词。

看智能体能力总览 → 看多智能体协同架构 →
DELIVERY

所有方案共用的交付形态

部署形态

私有化部署在客户内网或专网;适配信创软硬件(国产 CPU、操作系统、数据库);支持容器化与离线交付; 敏感数据不出域,非敏感环节按客户许可决定是否调用外部模型。

集成与治理

通过标准接口 / 工具注册对接单位内部系统与数据库;权限与既有体系对齐; 每一次工具调用与推理留痕可回放;敏感字段按规则脱敏;关键动作配置人工复核卡点。

完整交付流程与服务保障见 智能体定制开发。

FAQ

常见问题

能不能先做一个小场景验证,再决定要不要扩大?

可以,而且我们通常建议这么做。先跑通一个闭环、把评测集建起来,再按需增加角色与编排,避免一次性投入过大。

我们的数据不能出内网,能做吗?

能。支持完全私域部署,数据不出域;模型可以在内网信创环境里运行,也可以在客户许可的前提下做混合部署。

需对接的系统没有标准接口怎么办?

按实际情况处理:有数据库直连条件的走只读账号,有接口的走接口,只有导出文件的走文件通道。前提条件会在需求梳理阶段写清楚,不用模糊表述蒙过去。

上线后效果不好怎么办?

上线前会用客户真实问题构建评测集,量化准确率后再交付;上线后由 FDE 陪跑并定期巡检与调优。效果指标在合同里写清楚,不靠口头承诺。

案例能不能看?

公共安全类项目多数受保密约束,可提供的脱敏案例正在与客户确认发布许可。我们更愿意在交流时针对你的场景讲清工程细节,而不是拿通稿充数。

先说清楚你要解决什么问题

留下场景与部署环境,我们会先判断这件事适不适合用智能体、该用哪一种,再谈怎么做。不合适我们会直说。

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