运行规模
集团内网部署,覆盖法务与采购 60 人;月均审查合同约 320 份;试运行 10 周。
企业法务合同审查多智能体协同风险识别私有化部署
集团内网部署,覆盖法务与采购 60 人;月均审查合同约 320 份;试运行 10 周。
采用多智能体协同:条款抽取 Agent 负责把合同拆成结构化条款;范本比对 Agent 负责对照企业范本与红线规则;风险写作 Agent 负责生成审查意见并标注引用位置。
三个角色单向依赖,抽取结果不经过写作 Agent 的二次理解;低置信度条款转人工复核,不强行给结论。
红线规则与范本库放在管理界面里配置,法务可以自己维护;每次规则变更都保留版本记录。
不出现集团名称、合同相对方与真实条款;合同与审查意见示例均为脱敏重排后的样例数据。
下面的数字都标了口径:怎么评的、算的是哪一段、什么时候取的。口径没约定的指标,我们不写数字。
单份合同初审时间从 90 分钟降到 35 分钟。口径:试运行 10 周、抽样 120 份合同,由法务手工计时,取中位数。
风险条款漏检率下降 30%。口径:以法务复核结果为基准,对比智能体初审与人工初审的漏检条数。
审查意见返工率下降 25%。口径:统计因引用位置错误或结论不完整被退回的意见占比。
可以。先做 OCR 与版面还原,再进入条款抽取;扫描件质量差时会标注低置信度并转人工。
在管理界面配置,按版本发布;每次变更保留记录,方便回溯某份合同当时适用的是哪一版规则。
不会。智能体只做初审与风险提示,低置信度转人工,最终结论由法务定稿。
留下场景与部署环境,我们会先判断这件事适不适合用智能体、该用哪一种,再谈怎么做。不合适我们会直说。