公司动态

为帮助新入职员工全方位认识公司、快速融入团队，写逸于近期组织开展了“知己聚力·共赴增长”新员工见面会，培训现场学习氛围浓厚，新员工反响热烈，为公司高质量发展注入了新生力量。

01

领航定向，凝聚发展共识

培训伊始，公司总经理围绕公司文化与战略定位发表讲话，向新员工生动阐释了公司的“成长逻辑”：

写逸网络——一家专注公共安全垂直领域的人工智能应用开发企业

☀ 锚定战略定位——我们立足公共安全垂直领域，专注人工智能应用开发；

☀ 只做落地的人工智能——坚持不追概念、不炒热度，把成熟的智能技术、软件技术，变成客户一线能用、好用、管用的系统，真正解决客户业务问题；

☀ 坚持长期主义——我们致力于依托金仓制品库将一个个项目实战经验沉淀为制品化资产，持续夯实企业技术底盘；

☀ 打造健康组织——公司坚决抵制打压式沟通，推行“中层干部可上可下”理念，以360度考核、听证会等机制实时监督干部履职，为人才成长营造公平透明的环境；

☀ 表达殷切期待——公司希望新员工快速融入团队、扎实钻研业务、在实战中成长，与公司同频共振、共同进步。

生动的“入职第一课”帮助新员工全面理解了公司“做什么、怎么做、为谁做”，让大家在入职之初即明晰公司与个人的发展方向。

02

制度护航，筑牢成长根基

➥ 人事制度培训

人力资源部围绕企业核心价值观、使命愿景与团队文化，系统讲解组织架构与管理分工，介绍考勤、绩效考核、薪酬福利等行政人事基础制度，让新员工直观了解“选择写逸会获得什么”；

➥ 职业发展通道

人力资源部还讲解了公司管理线、专业技术线双晋升通道的标准，以及培训赋能、评优晋升、项目激励机制，详细介绍新人成长帮扶体系与师徒制管理规则，让新员工对成长路径心中有数；

➥ 保密安全培训

保密办负责人围绕保密工作开展专题培训，结合行业特点讲解涉密信息管理、数据安全与合规要求，强化新员工的安全意识与责任意识；

➥ 经验分享交流

技术部经理、销售部经理结合亲身工作经历，分享实战案例与一线经验，从技术研发与市场开拓两个视角，帮助新员工全面理解公司业务。

03

走进展厅，感受产品实力

随后，市场部主管带领新员工参观公司展厅，并对产品矩阵进行了系统讲解。从大模型智能应用到AI工作助手，一件件产品、一个个平台，生动展现了写逸深耕公共安全行业的技术积累与产品布局，帮助大家对公司业务有更立体、深入的认识。

蓄力启航，共赴崭新征程

本次培训内容丰富、节奏紧凑，既有战略层面的方向指引，也有制度层面的规范讲解，更有实战层面的经验分享与产品层面的直观体验。新员工纷纷表示：将把培训所学转化为工作动力，尽快完成角色转变，立足岗位、扎实工作。

新芽破土，未来可期。写逸将持续完善新人培养体系，帮助每一位新员工快速成长，为公司高质量发展凝聚新生力量，携手共赴崭新征程。

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近年来，大模型技术加速融入公共安全行业，各类智能化项目相继启动建设。在此背景下，私有化部署成为保障数据安全、业务合规、系统自主可控的主流建设形态；与此同时，也对我们的交付能力提出了更高要求：运行环境复杂、安全策略严苛、本地化适配度高、实战场景定制性强等。

01

写逸完成技术服务体系结构性升级

为进一步适配公共安全行业私有化建设要求，精准服务公共安全执法部门实战化建设需求，写逸完成技术服务体系结构性升级：

◆ 原技术部➜前沿工程部

工作重心由“后端迭代修复”转向“前置研判、现场攻坚、全流程交付、实战化调优、全周期保障”，统一承担大模型及智能应用产品的私有化部署、环境适配、算力调优、场景落地、联调验收、运维迭代等全链条工程工作。

◆ 原技术支持岗位➜FDE前沿部署工程师

岗位定位由“被动答疑、事后运维”升级为“前置规划、全程主导、现场攻坚、实战交付”。

02

FDE——产品的现场勘测器

FDE（Field Deployment Engineer）前沿部署工程师，该岗位命名取自军事术语“前沿部署”，指工程师不再坐镇后方等待需求文档层层传递，而是长期深入客户业务现场，与一线人员共同办公。识别客户难以清晰描述的痛点，依托公司平台独立完成代码编写、搭建与调优，对业务价值落地负责，将一线经验持续反馈，推动写逸能力沉淀。

FDE 的价值不在于“驻场”这一形式，而在于三项关键权限——需求定义权、独立工程实现权与产品反馈权。业界对此有一条经典判据：交付文档不等于 FDE，交付可运行、能产生业务价值的系统并驱动产品迭代，才是 FDE。

围绕私有化项目落地全生命周期，FDE 承担四项核心工作：

➤ 前置勘测研判，严控项目落地风险

项目初期，全面摸排机房环境、算力资源、网络架构、安全管控策略及属地业务规范，完成大模型底座兼容性评估、部署方案定制、风险点预判。

➤全流程现场实施，保障系统高效落地

全权负责私有化环境部署、底座搭建、模型初始化、组件联调、数据对接、权限体系配置、功能调优等核心工程工作。

➤实战化场景调优，贴合一线业务应用

围绕公共安全执法部门的实战场景，结合属地业务流程与使用习惯，对项目进行精细化现场调优，让标准化产品真正适配本地化实战需求。

➤常态化运维保障，支撑系统长期稳定运行

建立标准化巡检、迭代、安全加固机制，持续保障系统稳定运行。同步做好技术交底、运维培训、常态化答疑，支撑系统长效服务于实战。

03

破解四道门槛，培育FDE土壤

想要让 FDE 模式真正落地生根，必须跨越四道现实关卡：组织激励机制不完善、客户付费认可度不足、复合型人才供给紧缺、行业职业认知存在偏差。写逸将破解上述痛点作为核心发力方向，多措并举筑牢 FDE 发展根基。

一、组织机制先行，释放一线价值

建立“FDE→产品”闭环，赋予一线工程师需求定义权、独立工程实现权与产品反馈权，推动 FDE 角色从传统“驻场交付者”向“价值共创者”转型升级。

二、 培养体系配套，锻造复合人才

搭建复合型人才成长通道，业务认知与工程能力双线培养，打造一批既深谙业务场景，又具备端到端独立交付能力的优质工程师队伍。

三、职业认知重塑，明晰成长航向

明确 FDE 的职业发展路径与价值归属，以项目成果驱动激励，让长期深耕一线成为一条备受认可、前景广阔的专业化发展道路。

四、平台持续投入，厚植落地沃土

依托自研平台产品与私有化部署核心能力，持续加大面向大型政企客户的客户成功建设投入，为 FDE 模式长效、稳定落地提供坚实的环境支撑。

04

以体系化持续沉淀企业能力

公共安全智能化建设，重落地、重稳定、重长效、重合规。客户需要的不仅是先进的技术产品，更是靠谱的工程落地能力、稳定的服务体系、持续迭代的技术支撑。

写逸始终坚持实战导向、客户导向，以组织升级、岗位升级、能力升级为抓手，持续完善私有化大模型项目交付与运维体系，以标准化工程作业、专业化现场服务、体系化保障能力，为各级单位提供稳定、可靠、可长期演进的智能化解决方案。

编辑：市场部审核：总经办

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经过多年的数字化建设，许多业务部门早已积累起千亿条规模数据库资产，手握海量数据，人人都想让它精准赋能业务，但从“存得下”到“用得好”，往往还差最后一步。

数据体量巨大，但使用门槛极高： 复杂数据处理全靠专业技术人员操作，业务人员看不懂代码，想要一份基础报表，只能排队等待。

需求重复描述，沟通成本翻倍：同类业务分析、固定报表制作，然而每次查询都要重新梳理条件、解释业务口径，浪费大量时间。

海量资产利用率极低，数据沦为无效库存：千亿数据常年封存，无法快速落地，重金搭建的数据资源，长期处于沉睡状态，被严重浪费。

数据只有被反复高效使用，才算有效资产；搁置不用只是占用存储的冰冷数字。为解决“数据少数人会用、多数人用不上”的难点问题，写逸“数据库搭子”重磅上线，一键唤醒沉睡千亿数据，彻底释放数据的价值。

一、数据库搭子，你的专属数据智能分析助手

1.自然语言交互：怎么问，就怎么查

数据库搭子是面向公共安全行业开发的数据智能分析助手，支持以自然语言描述分析目标，系统自动理解业务语义、指标口径与数据范围，无需中间翻译。

说出需求：只需一句话描述分析目标。

Agent 干活：系统自动取数、清洗、建模、分析、生成报告，全过程可见可控。

交付结果：报告、图表、数据包直接交付，可一键导出归档。

用户仅用自然语言提出需求，Agent便能够自主完成数据加工→分析→报告交付全流程。

2.使用层全链路：一条对话打通数据使用全流程

数据库搭子是端到端完成数据使用任务的智能体，对接已治理好的数据，覆盖场景化加工、智能分析、报告交付三个环节。

执行过程中，人始终是指挥官。所有步骤全程留痕、可审计、可回溯，符合高标准规范。

3. Skill 机制：经验积累与沉淀

把一次成功的研判过程，封装成可复用的“技能包”——就是Skill，也是数据库搭子沉淀经验的核心机制。之后只需一句话，即可再次调用。

通过Skill机制，数据库搭子实现了三个关键转变，从根本上解决组织经验流失问题。

➤经验留下（人走经验不走）

➤经验可用（人人可调用）

➤经验可复制（全系统推广）

二、数据库搭子，全方位降低数据使用门槛

🔹 业务人员告别等研发，自主搞定所有数据需求无需学习SQL、建模、ETL或BI工具，像聊天一样提问即可，搭子自动完成业务意图理解，以及数据加工、建模、分析、报告生成的全链路工作并直接交付结果，日常复盘效率翻倍。

数据在沉睡，搭子被唤醒。数据库搭子让每一位用户都拥有自己的数据搭子，让数据从“堆在那里”到“随时能用”，从“人等数据”到“数据等人”，从“人走经验走”到“经验永续”。

前100米的数据治理已有平台完成，我们专注最后1公里：让治理好的数据真正转化为一线战斗力。

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在公共安全数字化建设领域，行业长期存在共性难题：各地业务规范差异化明显、项目交付节奏紧张；基础功能反复开发，代码架构不统一；项目经验分散，难以沉淀传承。

写逸网络多年深耕公安数侦、反诈、环食药侦等实战场景，拥有清晰共识：科技企业的长期竞争力，不在于短期项目突击交付能力，而在于能否持续沉淀可复用、可继承、可演进的技术资产。基于这一战略思考，公司持续推进金仓制品库建设，全面落地继承式开发体系。

01

金仓制品库：承载实战经验的统一技术资产中心

金仓制品库是写逸面向公共安全场景打造的一体化技术资产沉淀平台。区别于传统代码仓库仅管理源码的模式，制品库实现成果成品化、标准化、体系化管理。

1.入库资产涵盖经过多个一线项目实战验证的各类单元；

2.每一项纳入金仓制品库的资产，都必须经过项目落地验证、配套完整开发文档、测试用例、运维说明、适用边界说明；

3.所有制品统一版本管控、统一缺陷跟踪、统一升级机制，真正做到可检索、可评估、可直接复用、可持续迭代。

02

继承式开发：打破“一项目一重构”的粗放交付模式

行业内不少项目采用独立开发模式，使得大量人力消耗在重复造轮子上，研发团队难以聚焦公安核心实战需求。依托金仓制品库，写逸全面推行继承式开发理念：新项目以成熟制品资产作为基础底座，可根据客户属地业务要求做差异化扩展、场景化定制，摒弃全盘重构的开发方式。

◆ 优先复用成熟制品，能力不再重复开发；

◆ 统一技术架构、编码规范、交互标准，保障所有项目基线一致；

◆ 组件实现“一处优化，全域受益”，制品发现缺陷集中修复，复用该组件的项目均可同步升级；

◆ 项目新增的优秀定制能力，完成验证后回流入库，持续丰富制品库资产。

03

价值落地：双向赋能研发效率与系统实战稳定性

▶释放研发人力，提升项目交付效率

公共安全项目需求复杂、上线时间节点刚性强。借助继承式开发，研发团队无需耗费大量精力搭建基础框架、开发通用功能。人力重心转向一线实战场景创新、研判模型优化、客户需求深度挖掘等方面，能够快速搭建系统原型，缩短实施周期，更快响应公安实战单位的建设诉求。

▶典型实战案例——刑侦反诈建设

在建设过程中，项目全面基于金仓制品库开展继承式开发，项目公共组件复用率、工程底座复用率双双达到90%。大量成熟通用模块直接复用，研发团队聚焦反诈特色研判模型、属地业务流程、本地化数据适配等差异化需求进行开发。高复用率有效压缩定制开发工作量，规避大量从零开发带来的未知风险，显著提升项目交付确定性，保障系统平稳上线、稳定运行。

▶从源头降低风险，持续夯实系统长期稳定性

入库制品经过多项目长时间实战检验，相比全新编写的代码，逻辑漏洞、运行异常风险显著降低。统一资产管控模式能够有效缓解人员流动带来的技术断层问题，系统知识不再依附少数核心员工。对于公安业务系统而言，依托成熟制品搭建的平台，上线故障更少，后期运维、版本升级更加平滑，能够更好满足7×24小时不间断实战运行要求。

04

长远战略：致力于建设一家“有积累”的科技企业

▶短期项目交付依靠人力，长期发展依靠资产沉淀

写逸打造金仓制品库、推行继承式开发，并不仅仅是优化内部研发流程，更是公司长期发展的核心战略选择。我们主动摒弃“项目做完，经验清零”的粗放发展模式，坚持把每一个公安项目实战收获转化为企业共有数字资产，打造能够持续迭代、方便运维、长期支撑实战的智能化平台。持续扩充的制品资产，让我们具备标准化交付、快速定制、长效升级的服务能力，支撑反诈、网络犯罪侦查、环食药侦等各类业务系统持续演进。

▶不积跬步，无以至千里；不积资产，难行长远之路

未来，写逸将持续扩充金仓制品库资产矩阵，完善继承式开发配套流程与管理制度，不断夯实企业技术底盘。持续沉淀、持续打磨、持续复用，以体系化技术资产赋能公共安全数字化建设，为各地实战单位提供稳定可靠、易于迭代、可持续演进的解决方案。

欢迎行业同仁交流软件制品化管理、研发资产沉淀建设经验，共同探索公共安全软件可持续发展新路径。

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当前公安信息化建设已进入深水区，但长期存在的三大痛点严重制约实战效能：

数据孤岛林立：各警种、各系统独立建库，标准不一，跨部门协同需人工搬运数据，时效差、易遗漏；

业务系统重复建设：接处警、案件办理、指挥调度等通用功能反复开发，交付周期长、运维成本高，且流程规范难统一；

智能能力碎片化：AI算法、算力资源分散部署，重复采购GPU、重复训练模型，无法快速响应新型犯罪手法。

针对上述难题，写逸在业内率先提出"数据中台、业务中台、AI智能中台"三层解耦的架构理念，并已在刑侦、环食药、治安等多个警种深度落地，形成经过实战验证的成熟方案。

三中台理念首创与多警种实战验证

首创性：写逸于行业首倡三中台协同体系，将数据治理、业务复用、智能供给三大能力中心化，彻底改变以往"项目级定制、系统级烟囱"的建设模式，为公安提供可演进、可共享的新一代数字化基座。

实战覆盖：方案已在刑侦（资金链路分析、团伙挖掘）、环食药（食品药品溯源）、治安（重点人员管控）、反诈（涉诈账户实时拦截、劝阻闭环）等多个业务领域落地。

总体架构定位

本方案以乾枢底座（容器化PaaS 、服务治理、全栈运维监控、湖仓一体）为技术承载，构建三层能力中心：

层级定位核心能力业务中台标准化警务流程复用中心流程编排、任务调度、闭环处置、组件复用AI智能中台行业智能算力与算法供给平台算法仓库、大模型、算力调度、智能研判数据中台全域警务数据资产中枢全域汇聚、标准化治理、湖仓一体、数据服务

三层能力完全解耦，通过标准化API和事件总线协同，支持独立扩容、分步建设，任意新增业务仅需调用开放能力，无需重构底层。

一、数据中台：全域警务数据资产中枢

核心定位：统一负责全量警务数据的接入、治理、存储、计算与开放，为业务中台和AI中台提供标准化、安全、实时的数据供给。

核心能力：

多源异构统一接入：搭载自研图鲲非结构化引擎，兼容结构化库（人口、案件、资金）、实时流（卡口、风险IP、警情）和非结构化数据（视频、笔录、图片）。

标准化数据治理：内置数据模型，通过元数据管理、质量校验、分级脱敏和操作审计，实现人、案、物唯一主数据标识。

湖仓一体存储计算：构建离线与实时融合数仓，构建多维关联图谱。

数仓分层建设：建设ODS贴源层、DWD明细层、DWS汇总层、ADS应用层，5层标准数仓体系，兼顾溯源追溯与实战查询性能。

标准化数据服务输出：统一数据资源目录，提供提供API标准服务模式，所有接口经鉴权、限流和动态脱敏。

二、AI智能中台：行业智能算力与算法供给平台

核心定位：统一管理异构算力、公安行业算法库和警务大模型，接收数据中台标准化数据，输出风险识别、智能研判、辅助决策等AI服务。

核心能力：

统一异构算力调度：构建统一管理异构GPU（含NVIDIA、昇腾）算力池，支持中心大模型推理与基层边缘轻量化推理双模式。

预置公安算法库：内置感知算法（人脸/车牌/OCR/语音转写）、研判算法（涉诈风险评分、团伙聚类图神经网络、资金链路递归追踪、轨迹时空碰撞）和警务大模型（笔录摘要、线索生成、法规问答）等。

统一AI服务网关：支持多算法串联构建自动化研判流水线。

模型全生命周期管理：针对新型犯罪周级更新识别规则。

三、业务中台：标准化警务流程复用中心

核心定位：沉淀全警通用基础能力与标准化办案流程组件，承载全闭环处置调度，支持可视化编排快速组装专项应用。

核心能力：

通用基础支撑组件：统一身份认证、地图、融合通信、电子签章、法律文书模板，全业务共享。

标准化警务业务组件：封装接处警、案件办理、线索移送等模块。

可视化业务编排引擎：基于拖拽式设计流程，无需代码即可快速生成专项任务。

闭环处置调度能力：自动生成待办任务，根据智能推荐处置单位，全程线上流转、可追溯。

🔄 数据 → 智能 → 行动 → 新数据 持续进化闭环

数据中台 → 全域汇聚治理，输出标准化主题库

AI算力中台 → 算法/大模型智能研判，生成预警线索和风险评分

业务中台 → 触发标准化流程，完成签收→调度→处置→归档，数据回写中台

三层通过API网关和消息队列解耦，可独立升级、按需扩展。写逸始终致力于公安数字化创新，率先提出"三中台"架构理念，真正实现：

· 数据融合无边界 · 智能赋能全场景 · 业务敏捷快响应

通过数据中台统一资产、AI中台集中智能、业务中台沉淀流程，构建起一套分层解耦、协同进化、实战管用的新一代公安能力基座。

编辑：市场部审核：总经办

当下，人工智能正式迈入认知智能发展新阶段，作为核心底层基础设施的知识图谱，已广泛落地政务治理、智能制造、公共安全等千行百业。 但行业高速扩张的同时，乱象与痛点愈发突出：行业缺乏统一规范、产品互通难度大、服务质量无统一评判标准，严重桎梏了知识图谱产业规模化、高质量发展。

近日，由全国信息技术标准化技术委员会人工智能分会归口管理的国家标准《人工智能 知识图谱应用系统 第3部分：知识服务》草案正式公示，现已面向全社会开放意见征集。

写逸荣幸作为核心参编单位，全程深度参与标准全周期研制，将多年深耕一线的知识图谱落地经验、技术研发成果融入国标条文，助力补齐行业短板，为国内AI知识服务领域划定规范化发展新基线。

01

行业乱象亟待破局，国标补齐产业短板

目前国内知识图谱赛道热度持续攀升，市场内各类产品、解决方案层出不穷。不过行业野蛮生长模式下，三大核心痛点始终未能解决：

规范碎片化：各厂商产品架构、服务接口、输出格式各自独立，检索、问答、语义推理等核心服务无统一界定，数据孤岛常态化，跨平台、跨行业知识共享阻力极大；

评价体系缺失：暂无通用、可量化的性能指标与验收标准，市面产品质量参差不齐，政企客户选型、项目验收缺少客观依据；

落地成本高昂：无标准化实施指南，行业重复开发现象普遍，定制化成本居高不下，抬高中小企业入局门槛，制约产业普及速度；

本次公示的标准，是《人工智能 知识图谱应用系统》系列国标不可或缺的一环。不同于前两部分聚焦底层架构、图谱构建存储，本标准聚焦上层知识服务层面，聚焦“如何让知识赋能业务”，打通知识图谱从搭建、存储到落地应用的最后一道壁垒。

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深耕实战沉淀，以技术定义行业标准

能够参与国家级AI标准编制，是国家标准化主管单位、行业同仁，对写逸研发实力与场景落地能力的双重权威认可。

长期以来，写逸深耕认知智能与知识图谱领域，落地数百项政企数字化标杆项目，在政务协同、公共安全、工业赋能等赛道积累了海量实战经验。本次参编国标，团队深度参与框架设计、条文撰写、指标论证、场景校验全流程，输出多项核心成果并纳入标准草案：

统一服务边界：规范化定义智能检索、多轮问答、语义推理、知识溯源、可视化交互等核心服务模块，明确基础及进阶服务的硬性要求；

量化评测标准：围绕响应时延、问答准确率、并发承载力、知识更新效率等关键维度，搭建分级评价体系，破解行业评测无据可依的痛点；

筑牢安全底线：结合高密级政企业务特性，新增权限分级、数据脱敏、访问审计、内容溯源等合规条款，全面适配国内数据安全相关法律法规；

我们始终立足真实业务痛点，联合科研院所、头部AI企业、政企用户多方研讨，平衡标准的技术前瞻性、落地实用性与行业普适性，让国标真正服务产业落地。

03

公开征求意见，诚邀同仁共筑生态

目前，该国家标准正式进入公开征求意见窗口期，面向全行业开放征集：AI科技企业、政企信息化部门、高校科研机构、上下游服务商均可参与建言。

征集范围覆盖术语定义、系统架构、功能规范、接口标准、性能指标、安全准则、落地指引等全部内容。诚挚欢迎行业专家、一线从业者结合自身经验建言献策，合力打磨高质量国家级行业标准。

04

以标准为基石，助推产业升级

未来，写逸将持续跟进标准修订、送审、发布全流程工作。同时以国家标准为基线，迭代升级自有知识图谱产品体系，优化标准化解决方案，降低客户项目落地、系统对接、合规验收成本。我们也将持续投身人工智能标准化建设，联合产学研各界伙伴，打破知识互通壁垒，共建规范统一、安全可控、开放共赢的认知智能产业生态。

参与国标编制，既是企业综合实力的直观体现，也是我们肩负的产业使命。以标准赋能技术，以技术服务产业，期待携手行业同仁，共拓知识图谱产业新未来！

编辑：市场部审核：总经办

最近，AI圈最火的词莫过于“Agent”。当AI不再只是生成内容，而是能像人一样看懂屏幕、操作软件，成为我们的“数字员工”时，一个全新的生产力时代正加速到来。

机遇背后，挑战也随之而来。当AI拥有了操作系统的权限，数据泄露、越权操作等安全风险也让大家忧心忡忡。如何在拥抱AI生产力的同时，守住安全底线？

我们给出了答案——企业级安全Agent平台“写逸云端工作搭子”。我们致力于打造一个极简部署、“会说话就能用”且绝对安全可控的企业级AI解决方案。

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写逸时刻：专属7x24小时在线员工

想象一下，无论你身在何处，只需通过浏览器下达指令，你的专属数字助理就能自动接管系统，7x24小时在线为你执行任务。

极简部署，无处不在

无需安装任何客户端，告别繁琐的软件更新。只要有浏览器，就能随时随地唤醒你的数字员工。

全面接管，释放精力

从多源数据处理、文件批量归档，到长篇文献调研、自动化代码开发，只要是系统化的任务，“写逸云端工作搭子”都能精准执行。让你从重复性工作中解放出来，专注于更有价值的业务思考与创新。

强大记忆，越用越懂你

“写逸云端工作搭子”拥有强大的记忆系统。它的长期记忆会存储你的偏好、项目背景等重要信息；而历史日志则记录了所有对话，方便随时追溯。真正做到“用得越久，越懂你”。

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安全基石：为企业量身打造的“金钟罩”

我们深知，安全是企业的生命线。写逸云端工作搭子在底层架构上构筑了坚实的安全壁垒：

数据资产物理级隔离

你的每一次对话、每一份文件，都严格保留在你自己的服务器内，杜绝任何数据出域的风险，充分满足政企的合规要求。

可控的进化与共享

所有AI的学习和技能共享行为，都需要你的主动触发和审批，确保AI的进化方向严格符合业务规范。

经验一键克隆，沉淀业务资产

优秀员工的宝贵经验可以被快速沉淀为数字资产，并一键分享给整个团队，实现知识的无损传承。

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智慧进化：从个人助手到团队大脑

写逸云端工作搭子的独特之处在于，它不仅是个人的高效助手，更是团队的智慧引擎。

“带教式”自进化

你可以像带新人一样，在对话中直接指导“写逸云端工作搭子”。你教过一次的事，它就会变成习惯，成为AI的“肌肉记忆”。

专属Skill工厂

你和“写逸云端工作搭子”的每一次成功协作，都可以被封装成一个可复用的“技能”。这个技能可以是你的私人秘籍，也可以一键升级为“部门共享技能”，让团队的最佳实践流动起来。

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技术引擎：BS架构带来的极致体验

写逸云端工作搭子采用先进的BS（浏览器 / 服务器）架构，将文件数据处理置于云端，带来了革命性的优势：

极致易用：跨平台访问，随时随地使用。

强大处理：利用云端算力，轻松应对大型文件和复杂任务。

无忧运维：自动更新，集中管理，降低用户单位IT成本。

弹性扩展：按需分配资源，轻松应对业务高峰。

我们相信，AI Agent的终极价值，不在于替代某个个体，而在于增强整个组织的能力。写逸云端工作搭子，致力于为政企客户交付一个真正“能执行、可管控、懂业务”的AI生产力引擎。

开启写逸云端工作搭子，让每一次人机协作的智慧闪光，都能被沉淀和传递！

编辑：市场部审核：总经办

AI浪潮席卷各行各业，技术迭代日新月异。我司深耕政府公共安全信息化领域，始终坚持安全为先、合规可控、保密为本的研发原则。为进一步提升研发效率、规范AI使用流程、强化代码安全管控，写逸近期组织开展“AI编程如何赋能开发效率的提升”研讨会，在严守安全底线的前提下，探讨如何在熟练掌握智能化开发工具下，实现技术能力与安全意识双向提升。

01

合规先行，筑牢安全技术防线

本次研讨全程遵循保密管理要求，依托本地化、离线化、可审计的安全使用环境开展。聚焦真实研发场景，讲解AI编码规范、数据脱敏、漏洞排查、代码安全管控等核心要点，坚持贴合项目实战、贴合安全标准与业务规范。

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实战干货分享

本次研讨过程中，参会员工积极实操、总结沉淀。其中优秀员工何同学结合自身实操经验，提炼出一套可落地、高效率、适配团队开发的实战方法论，为全体同事提供宝贵参考，进一步优化了团队AI协作流程。

1、完善 CLAUDE.md

优先完善 CLAUDE.md，投入回报率最高。花费30分钟规范编写配置文件，包含项目描述、技术栈、运行命令、团队编码约定、历史避坑要点。配置完善后，AI将长期遵循团队规范执行任务，可大幅降低沟通成本。

# CLAUDE.md## 一、项目概述本系统为X分析平台，对内网安防、权限认证、数据进行统一管理。## 二、技术栈后端：SpringBoot3、Java21前端：Vue3、TypeScript数据库：MySQL、Redis安全：JWT、权限拦截、数据脱敏、接口日志## 三、常用开发命令启动：mvn spring-boot:run代码检查：mvn lint格式化：mvn formatter:format## 四、团队编码约定1. 严格遵循内网离线开发原则。2. 所有接口必须增加权限校验、操作日志记录。3. 敏感字段强制脱敏、加密存储，禁止明文打印。4. 代码简洁规范，禁止硬编码密钥、地址。5. 修改关键模块必须留存注释、保留兼容逻辑。## 五、已知避坑要点1. 认证模块上下文容易超限，频繁使用/compact 压缩会话。2. 异步接口必须做幂等处理，防止重复请求。3. 生产环境禁止全开跨域，仅放行内网白名单。

2、定期压缩会话

上下文过长会降低模型判断力，会话超过50轮或出现逻辑遗忘时，使用 /compact 一键压缩；也可定向压缩，保留认证、权限等核心模块细节。

/compact # 自动压缩/compact 重点保留认证模块的实现细节 # 带焦点的压缩

3、善用 Explore Agent

面对复杂代码模块，采用专业模型深度分析，只读不修改、低成本高效率，避免主会话臃肿，适合对业务系统大型源码梳理。

# X系统源码安全分析（只读不修改）用 Explore Agent 以 very thorough 模式分析 @src/auth 权限认证模块仅输出架构梳理、流程逻辑、潜在安全风险，禁止修改源码

4、@引用文件，简化代码比对

直接引用本地文件快速对比版本差异，无需手动复制代码，高效且规避敏感代码外传风险。

对比一下 @src/old-auth.ts 和 @src/new-auth.ts 的实现差异

5、复杂任务先规划

面对复杂代码模块，采用专业模型深度分析，只读不修改、低成本高效率，避免主会话臃肿，适合对业务系统大型源码梳理。

# 标准指令 —— 深度分析复杂代码模块用 Explore Agent 以 very thorough 模式分析 src/auth 认证模块# 带安全说明的指令（X项目专用）用 Explore Agent 以 very thorough 模式分析 @src/auth 模块只读分析，不修改任何代码，不生成新逻辑，仅输出结构、流程、风险点总结

6、功能组合用，释放自动化能力

真实业务链路中，串联配置文件、智能分析、计划编排、自动检测、提交管理等能力，实现需求读取、代码分析、开发整改、提交迭代全流程自动化，大幅提升政务项目迭代效率。

全链路自动化开发指令# 适配内网、离线开发环境，全程不对外传输敏感数据1. 读取项目规范：自动加载本地CLAUDE.md合规配置2. 智能模块研判：使用Explore Agent以very thorough模式分析业务模块3. 任务规划审核：/plan 梳理漏洞整改、功能迭代开发流程4. 代码迭代开发：依据规范完成编码、加密、脱敏改造5. 安全自动检测：执行代码格式化、安全漏洞lint扫描6. 本地化提交：完成合规注释、本地Commit留存，全程可审计# 极简实操单行指令帮我完成X权限模块Issue优化，严格遵循CLAUDE.md规范，分析源码、制定方案、迭代开发并执行安全检测

03

从“编码者”变为“AI管理者”

技术迭代的本质，是思维的升级。本次研讨会上，优秀员工分享的AI使用理念极具借鉴意义：“如果一个任务AI能做但我自己手动做了，我就亏了。”随着智能化工具深度融入研发工作，技术人员应跳出传统编码思维，从代码生产者转变为AI管理者。

个人核心价值不再取决于手动编码行数，而是体现在架构决策、业务研判、安全审核以及对AI产出的校验优化能力上。

未来，写逸网络将持续深耕公共安全信息化赛道，严守保密合规底线，持续打磨技术人才队伍，依托智能研发工具，打造更高安全、更高质量的政务信息化产品，为公共安全数字化建设赋能前行。

编辑：市场部审核：总经办

编辑：市场部审核：总经办

近日，上海市经济和信息化委员会正式公布2025年度上海市“专精特新”中小企业复审结果，写逸凭借持续的技术创新、稳健的精细化运营以及在细分领域的深耕坚守，顺利通过复审，成功延续“上海市专精特新中小企业”这一荣誉资质！

自首次获评“专精特新”企业以来，写逸始终坚守“专业化、精细化、特色化、新颖化”的发展初心，此次复审通过，既是政府部门的再次肯定，更是对写逸高质量发展的有力鞭策，彰显了核心竞争力与发展韧性。

1

坚守初心，步履不停

重温“专精特新”，其是国家重点培育的优质中小企业标杆，核心聚焦四大优势：专业化深耕细分赛道、精细化管控全流程、特色化打造核心壁垒、新颖化驱动创新升级。

2

以实力守荣誉，以创新谋发展

自首次获评以来，写逸以“专精特新”为导向，圆满完成各项复审考核：

✅ 深耕主业，专业引领

聚焦人工智能细分领域，主营业务收入占比超90%，巩固细分市场领先地位，获得行业头部客户广泛认可。

✅ 创新不止，技术突破

近年度研发投入稳定，累计新增多项专利及软著，核心技术自主可控，持续推动产品迭代。

✅ 精细运营，稳健发展

遵循ISO质量管理体系，全流程标准化管控，近三年营收稳步增长，无重大合规风险，发展韧性强劲。

3

载誉续行，再启新程

复审通过是新起点，未来写逸将继续坚守“专精特新”道路，深耕细分赛道、加大研发投入、用好政策红利，发挥示范引领作用，为行业高质量发展贡献力量。

公示链接：https://www.sheitc.sh.gov.cn/gg/20260213/ba8ff4a170394874933d916b1ef6ed20.html

编辑：市场部审核：总经办