产品优势
高精度向量转化 语义保真
基于问天大模型核心技术，将文本高效转化为高精准数值向量，语义信息不丢失。
超高分类精度 检索更准
兼具超高识别分类精度与运算效率，支撑语义检索与相似度计算的准确率。
海量文本处理 性能稳定
支持大规模文本批量向量化，处理性能稳定，可支撑企业级知识库建设。
灵活部署接入 开箱即用
提供标准接口，支持云端与私有化部署，快速接入知识库检索、推荐等应用。
应用场景
知识库语义检索
Semantic Search
将文档向量化后实现语义级检索，摆脱关键词匹配局限。
相似内容推荐
Similarity Matching
基于向量相似度实现内容聚类与推荐，提升知识复用效率。
智能问答底座
Q&A Foundation
为问答系统提供语义向量底座，让答案匹配更精准。
常见问题
向量化支持哪些语言的文本？
支持中文为主的多语种文本，对中文语义理解尤其擅长，可满足政务、企业等中文场景需求。
如何保证检索结果的准确性？
可通过调整相似度阈值、结合重排模型与业务规则进行优化，并支持按领域数据微调，持续提升检索精度。
